train.py: error: unrecognized arguments: false true true true true n_scales 0.5,1.0,2.0
chiba1sonny opened this issue · comments
chiba1sonny commented
When run
python semantic-segmentation-main/train.py --dataset "mapillary" --cv 0 --syncbn "false" --apex "true" --fp16 "tru
e" --bs_val "1" --eval "folder" --eval_folder "images/testing/images" --dump_assets "true" --dump_all_images "true" n_scales "0.5,1.0,2.0" --snapshot "semantic-segmentation-main/best_checkpoint_ep153.pth" --arch "orcnet.HRNet_Mscale" --result_dir "prediction"
Error below came out
usage: train.py [-h] [--lr LR] [--arch ARCH] [--dataset DATASET]
[--dataset_inst DATASET_INST] [--num_workers NUM_WORKERS]
[--cv CV] [--class_uniform_pct CLASS_UNIFORM_PCT]
[--class_uniform_tile CLASS_UNIFORM_TILE]
[--coarse_boost_classes COARSE_BOOST_CLASSES]
[--custom_coarse_dropout_classes CUSTOM_COARSE_DROPOUT_CLASSES]
[--img_wt_loss] [--rmi_loss] [--batch_weighting]
[--jointwtborder] [--strict_bdr_cls STRICT_BDR_CLS]
[--rlx_off_epoch RLX_OFF_EPOCH] [--rescale RESCALE]
[--repoly REPOLY] [--apex] [--fp16] [--local_rank LOCAL_RANK]
[--global_rank GLOBAL_RANK] [--optimizer OPTIMIZER]
[--amsgrad] [--freeze_trunk] [--hardnm HARDNM] [--trunk TRUNK]
[--max_epoch MAX_EPOCH] [--max_cu_epoch MAX_CU_EPOCH]
[--start_epoch START_EPOCH] [--color_aug COLOR_AUG] [--gblur]
[--bblur] [--brt_aug] [--lr_schedule LR_SCHEDULE]
[--poly_exp POLY_EXP] [--poly_step POLY_STEP]
[--bs_trn BS_TRN] [--bs_val BS_VAL] [--crop_size CROP_SIZE]
[--scale_min SCALE_MIN] [--scale_max SCALE_MAX]
[--weight_decay WEIGHT_DECAY] [--momentum MOMENTUM]
[--snapshot SNAPSHOT] [--resume RESUME] [--restore_optimizer]
[--restore_net] [--exp EXP] [--result_dir RESULT_DIR]
[--syncbn] [--dump_augmentation_images] [--test_mode]
[-wb WT_BOUND] [--maxSkip MAXSKIP] [--scf]
[--full_crop_training] [--multi_scale_inference]
[--default_scale DEFAULT_SCALE] [--log_msinf_to_tb]
[--eval EVAL] [--eval_folder EVAL_FOLDER] [--three_scale]
[--alt_two_scale] [--do_flip] [--extra_scales EXTRA_SCALES]
[--n_scales N_SCALES] [--align_corners] [--translate_aug_fix]
[--mscale_lo_scale MSCALE_LO_SCALE] [--pre_size PRE_SIZE]
[--amp_opt_level AMP_OPT_LEVEL] [--rand_augment RAND_AUGMENT]
[--init_decoder] [--dump_topn DUMP_TOPN] [--dump_assets]
[--dump_all_images] [--dump_for_submission]
[--dump_for_auto_labelling] [--dump_topn_all]
[--custom_coarse_prob CUSTOM_COARSE_PROB] [--only_coarse]
[--mask_out_cityscapes] [--ocr_aspp] [--map_crop_val]
[--aspp_bot_ch ASPP_BOT_CH] [--trial TRIAL]
[--mscale_cat_scale_flt] [--mscale_dropout] [--mscale_no3x3]
[--mscale_old_arch] [--mscale_init MSCALE_INIT]
[--attnscale_bn_head]
[--set_cityscapes_root SET_CITYSCAPES_ROOT]
[--ocr_alpha OCR_ALPHA] [--val_freq VAL_FREQ]
[--deterministic] [--summary]
[--segattn_bot_ch SEGATTN_BOT_CH] [--grad_ckpt] [--no_metrics]
[--supervised_mscale_loss_wt SUPERVISED_MSCALE_LOSS_WT]
[--ocr_aux_loss_rmi]
train.py: error: unrecognized arguments: false true true true true n_scale 0.5,1.0,2.0