2020-01-07：谈一谈RxJava背压原理？

[MoJieBlog]

[Blues9527]

在异步的情况下，当上游事件发送的速度大于下游处理事件的速度时，称之为背压，此时会生成一个无限大的缓冲池去缓存事件。在RxJava中，Flowable是支持背压策略的。

[LineCutFeng]

总共分为4种策略
1.BackpressureStrategy.ERROR：若上游发送事件速度超出下游处理事件能力，且事件缓存池已满，则抛出异常
//阻塞时队列
2.BackpressureStrategy.BUFFER：若上游发送事件速度超出下游处理能力，则把事件存储起来等待下游处理
3.BackpressureStrategy.DROP：若上游发送事件速度超出下游处理能力，事件缓存池满了后将之后发送的事件丢弃
4.BackpressureStrategy.LATEST：若上有发送时间速度超出下游处理能力，则只存储最新的128个事件

[mlinqirong]

当上游发送的事件过快或者过多的话就会形成阻塞 导致内存溢出 为了解决这一现象Rxjava2.0推出了Flowable 和 Subscriber 用来支持背压策略
MISSING：如果流的速度无法保持同步，可能会抛出 MissingBackpressureException 或 IllegalStateException。
BUFFER：上游不断的发出 onNext 请求，直到下游处理完，也就是和 Observable 一样了，缓存池无限大，最后直到程序崩溃。
ERROR：会在下游跟不上速度时抛出 MissingBackpressureException。
DROP：会在下游跟不上速度时把 onNext 的值丢弃。
LATEST：会一直保留最新的 onNext 的值，直到被下游消费掉。

[senlinxuefeng]

总共分为4种策略
1.BackpressureStrategy.ERROR：若上游发送事件速度超出下游处理事件能力，且事件缓存池已满，则抛出异常
//阻塞时队列
2.BackpressureStrategy.BUFFER：若上游发送事件速度超出下游处理能力，则把事件存储起来等待下游处理
3.BackpressureStrategy.DROP：若上游发送事件速度超出下游处理能力，事件缓存池满了后将之后发送的事件丢弃
4.BackpressureStrategy.LATEST：若上有发送时间速度超出下游处理能力，则只存储最新的128个事件
响应式编程RxJava的理解