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深度学习实践:使用TensorFlow Object Detection API进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集)

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深度学习实践:使用TensorFlow Object Detection API进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集)

简版使用方法:

  1. 通过以下命令将源项目克隆到本地工作目录
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
  1. 下载此修改过的项目,复制到上面项目的文件夹,全部替换:是

  2. 把数据集更改成你要训练的数据集,config配置后执行traing(嘿嘿后续有时间再补详细步骤介绍的博客)

About

深度学习实践:使用TensorFlow Object Detection API进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集)


Languages

Language:Jupyter Notebook 68.0%Language:Python 32.0%