mini-pw / 2022L-ExploratoryDataAnalysis

Introduction to exploratory data analysis course for Mathematics and data analysis studies in Spring 2021/2022

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Praca domowa 6

kozaka93 opened this issue · comments

Celem pracy domowej jest przygotowanie wstępnej analizy eksploracyjnej danych.

Jako rozwiązanie należy przygotować raport w Python, który będzie opisywał zbiór danych oraz zawierał wnioski płynące z przeprowadzonej analizy. Proszę przygotować kod bez zbędnych roboczych komórek, zgodnie z kolejnością niżej podaną.

Rozwiązanie powinno być plikiem w formacie .pdf, .html lub .ipynb. Powinno zawierać takie informacje jak:

  1. Opis zbioru danych (jaka wielkość, jakie zmienne występują).
  2. Podsumowanie zbioru danych (statystyki).
  3. Co najmniej 2-3 wykresy badające rozkład zmiennych + wnioski.
  4. Co najmniej 2 wykresy pokazujące zależność w zbiorze danych.

Numer zbioru dla którego należy przygotować analizę to odpowiednio wynik następującego działania:

(suma cyfr składających się na numeru indeksu) mod 3

0 = https://www.kaggle.com/unsdsn/world-happiness
1 = https://www.kaggle.com/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009
2 = https://www.kaggle.com/uciml/mushroom-classification

Termin oddania: 14.06.2022 do 12:00.
Prace przesłane po tym terminie będą mieć minus jeden punkt za każdy dzień zwłoki.

Raport należy umieścić w folderze NazwiskoImie w .../PraceDomowe/PracaDomowa6
Rozwiązanie dodajemy poprzez pull request, proszę w tytule podać nazwisko, imię oraz numer pracy domowej.