关于精度问题

[Skynet]

你好，请问这个模型训练出来在FDDB数据上的精度能达到多少呢？

[LeslieZhao]

Hi @skyneta ,我的模型只是粗略训练一下验证可以跑通，并没有花费大量时间训练在数据集上测试，如果你有兴趣可以试一下

[Lyn]

嗨，你的P，R，ONet各自跑了多少个epoch？我用你的这个repo在WebFace上重新训练的，epoch到23的时候，loss还维持在0.38几，而且lr一直在降，请问你遇到过这个问题么？你的PNet的loss到了多少停止的？谢谢！

[LeslieZhao]

Hi @justein 我具体也不记得网络都跑了都少个epoch，但对于你的问题我有以下回答：
1.首先PNET本身就是粗检网络，主要目的就是召回率高一些，防止漏筛掉，主要还是RNET和ONET会精选。具体什么时候停止我也不记得了，只要曲线收敛你就可以停止了。
2.关于学习率代码里有设置，就是随着step的增加减少的，如果你熟悉最优化就可以知道，梯度下降搜索的时候越接近最优值就要放慢脚步。
希望对你有所帮助！