기계 학습, 2015년 봄
설치는 실습 1에서와 같을 것입니다. practical 1 repository을 참고해 주십시오, 그리고 마지막 시간에 알려드린대로 그 스크립트를 실행해 주십시오.
우리는 그래프를 그리기 위해 토치 패키지 gnuplot을 사용할 것입니다. 또는 그것을 설치하는 대신 iTorch를 사용할 수도 있습니다. (나중에 시간이 있으면, 집에서 직접 설치해 실행해 보시길 추천합니다).
글의 "소개" 부분에서 언급된 예제를 위해 simple_example.lua를 보십시오. 그리고 이전 과제의 템플릿을 위해 practical3.lua를 보십시오.
우리는 MNIST라 불리는 데이터세트에 있는 손으로 쓴 숫자들을 분류할 것입니다. 그 데이터의 모습은 다음과 같습니다:
우리가 가진 MNIST 버전에서 각 데이터포인트는 32x32 영상입니다. 제공된 코드는 이것을 raw 픽셀 값들로 구성된 벡터 하나로 바꿀 것입니다. simple_example.lua에는, 훈련/시험 세트들에서 어떻게 한 숫자를 보여주는지를 그림으로 보여주는 "UNCOMMENT(주석 해제)"라 쓰인 줄이 하나 있습니다.
https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/