LBH1024 / CAN

When Counting Meets HMER: Counting-Aware Network for Handwritten Mathematical Expression Recognition (ECCV’2022 Poster).

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CUDA out of memory

nicolasNi opened this issue · comments

随着不断的训练显存占用逐渐升高,最终会超出显存。

你好,使用32GB的显卡应该不会超出最大显存,如果是使用显存较小的显卡,在数据处理的时候可以适当降低最大宽高。

如果是降低最大宽高,那么会影响最终的ExpRate吗?

如果是降低最大宽高,那么会影响最终的ExpRate吗?

训练的时候数据是随机取的,如果一个batch里面既有很高的图像又有很宽的图像,那么这个batch的宽高会比较大,可以设置条件进行过滤,过滤掉的图像只是不在这个batch内部出现,所以应该不太会影响。

我想我应该明白了,谢谢你的回复

你好,使用32GB的显卡应该不会超出最大显存,如果是使用显存较小的显卡,在数据处理的时候可以适当降低最大宽高。

你好,请问下,再哪里设置图像的最大宽高呢?我看config.yaml里面好像没有图像宽高相关的配置