关于训练过程中loss突然变成nan，acc变成0的问题
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您好，感谢您分享的代码，我在训练模型的过程中出现了loss突然变成nan，acc变成0的问题，我分别从头开始进行了两次训练，但是还是产生了一样的问题。
我的训练环境是：
- Nvidia RTX 2080Ti cuda10.1+cudnn7.6.3
- python3.8.5+pytorch1.5.1
- 数据集是ILSVRC2015
- 由于显存只有11G，所以我在config里把batch_size改成了64
- 其他不变
请问您知道可能的原因是什么吗？您用的ImageNet-LT是由ILSVRC2015提取的吗？
不好意思打扰了，我把python换成3.7，pytorch换成1.6之后就没问题了。
抱歉我又来了，在换成python3.7、pytorch1.6以后，到训练的最后还是出现了老问题。
不好意思没有遇到过类似问题，我也不知道为什么
可能是因为改了batch size，learning rate也需要对应的修改？
还有种可能是要在所有normalize的分母处加一个 1e-9 或者 1e-12。因为不知道什么原因分母的norm值训练的太小了，但是我自己没遇到类似问题。
还有种可能是要在所有normalize的分母处加一个 1e-9 或者 1e-12。因为不知道什么原因分母的norm值训练的太小了，但是我自己没遇到类似问题。
谢谢您，我去试一下。
请问您问题解决了吗？我改了norm还是会出现nan，我的loss下降很快，在一个epoch内就变nan了
请问您问题解决了吗？我改了norm还是会出现nan，我的loss下降很快，在一个epoch内就变nan了
太久了，我忘记了，不好意思
还有种可能是要在所有normalize的分母处加一个 1e-9 或者 1e-12。因为不知道什么原因分母的norm值训练的太小了，但是我自己没遇到类似问题。
I had the same problem and I fixed it by following Tang's advice. That's really helpful, thx.