KaihuaTang / Long-Tailed-Recognition.pytorch

[NeurIPS 2020] This project provides a strong single-stage baseline for Long-Tailed Classification, Detection, and Instance Segmentation (LVIS). It is also a PyTorch implementation of the NeurIPS 2020 paper 'Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect'.

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你好,ImageNet-LT数据集包括“val”, “train” 和 “test”三个文件夹,请问文章中的结果基于val文件夹还是test文件夹

主要结果是test结果,val只用来选超参。report val的表会在图注里单独注明了这是val的结果

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主要结果是test结果,val只用来选超参。report val的表会在图注里单独注明了这是val的结果

请问imagenet_LT的结果为所有epoch中最优结果还是最后一个epoch的结果

主要结果是test结果,val只用来选超参。report val的表会在图注里单独注明了这是val的结果

请问imagenet_LT的结果为所有epoch中最优结果还是最后一个epoch的结果

测试test集用的模型是val上最好的epoch。

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主要结果是test结果,val只用来选超参。report val的表会在图注里单独注明了这是val的结果

请问imagenet_LT的结果为所有epoch中最优结果还是最后一个epoch的结果

测试test集用的模型是val上最好的epoch。

好的,明白了,感谢