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利用LLM+敏感词库，来自动判别是否涉及敏感词。

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TF-IDF & XGBoost for Trademark Appeals forecasting with 68% accuracy

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阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池

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MIT6.S081实验官方纯净源代码以及我为此制作的开箱即用的实验环境（部署后即可以用web端的Vscode进行实验），转载于MIT官方仓库git clone git://g.csail.mit.edu/xv6-labs-2020，由于GitHub上没有放出2020版本的MIT6.S081的实验源代码仓库，故在此转载一下，方便大家Fork，也方便我自己使用

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The Python micro framework for building web applications.

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相当不错的图书，例如《数学之美》、《浪潮之巅》、《TCP/IP卷一/卷二/卷三》等；一些大的上传受限制的文件《图解TCP_IP_第5版》、《深入理解Java虚拟机JVM》、《effective java》等在README

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《深入理解 Java 虚拟机》阅读笔记

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《深入理解Java虚拟机（第3版）》样例代码&勘误

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计算机自学指南

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