Diabet kasalligiga tashxis qo'yish.
Tavsif :
- Quyidagi ma'lumotlar to'plami Hindistonning Qandli diabet va buyrak kasalliklari milliy institutidan olingan. Maqsad diagnostik o'lchovlar asosida bemorda diabet bor-yo'qligini taxmin qilishdir.
Tarkib :
Dataset ichida barcha bemorlar kamida 21 yoshli ayollari.
- Pregnancies: homilador bo'lish soni
- Glucose: glyukozaga test natijasi
- BloodPressure: diastolik qon bosimi (mm Hg)
- SkinThickness: Triceps teri burmasining qalinligi (mm)
- Insulin: 2 soatlik sarum insulini (mu U/ml)
- BMI: Tana massasi indeksi (vazn kg / (m bo'yi) ^ 2)
- DiabetesPedigreeFunction: diabetning naslchilik funktsiyasi
- Age: Yosh (yil)
- Outcome: Class (0 - diabet yo'q, 1 - diabet)
Faylni yuklab olib, Anaconda: Jupyter ,Google Colab, Visual Studio : Jupyter kabi code editor va online servislarda ishlatib ko'rish mumkin.
Agar shu yerni o'zida online ishlatib ko'rishni istasangiz ,[" Diagnosing_diabetes.ipynb "] fayliga kiring va " Open in colab " tugmasini bosing
Ishlatilgan DataSet uchun havola : [" https://raw.githubusercontent.com/anvarnarz/praktikum_datasets/main/diabetes.csv "]
Diqqat : Bu DataSet dan faqat amaliyot uchun foydalanildi.
Ishlatilgan texnologiya va modullar :
- Python3
- pandas
- numpy
- sklearn
- matplotlib.pyplot
- seaborn
Sinab Ko'rildi :
- Google Colab
- 2024