Amaliyot : Decision Tree algoritmi,ML.
Bemorga dori tavsiya qilish tizimi
Tavsif :
- Tasavvur qiling, siz tadqiqot uchun ma'lumot to'playotgan tibbiy tadqiqotchisiz.
Siz bir xil kasallikdan aziyat chekkan bemorlar haqida ma'lumot to'pladingiz. Davolash kursi davomida bemorlarga 5 xil doridan biri ijobiy ta'sir qildi.
Sizning vazifangiz, xuddi shu kasallik bilan kasallangan kelajakdagi bemorga qaysi dori mos kelishi mumkinligini aniqlaydigan model yaratish.
Ushbu muammo ko'p toifali klassifikator (multiclass classification) yordamida xal qilinadi.Model yaratish uchun Decision Tree algoritmidan foydalanamiz.
Faylni yuklab olib, Anaconda: Jupyter ,Google Colab, Visual Studio : Jupyter kabi code editor va online servislarda ishlatib ko'rish mumkin.
Agar shu yerni o'zida online ishlatib ko'rishni istasangiz ,[" Amaliyot_Decision_Tree.ipynb "] fayliga kiring va " Open in colab " tugmasini bosing
Ishlatilgan DataSet uchun havola : [" https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBMDeveloperSkillsNetwork-ML0101EN-SkillsNetwork/labs/Module%203/data/drug200.csv "]
Diqqat : Bu DataSet dan faqat amaliyot uchun foydalanildi.
Ishlatilgan texnologiya va modullar :
- Python3
- pandas
- numpy
- sklearn
- matplotlib.pyplot
- seaborn
Sinab Ko'rildi :
- Google Colab
- 2024