nanotrack V3复现过程多数据集训练和got10训练效果一样？
Coder-TieHH opened this issue · comments
博主您好，我我再复现您的V3版本的时候，将6个数据集都准备好了，但是为什么实际训练的时候，显示了数据集都加载成功了，但是感觉实际训练也只是用了got进行训练，希望您百忙之中能够抽出时间不吝赐教！🙏
我发现了是VIDEOS_PER_EPOCH这个参数的问题，请问这个参数如果像您一样选择6个数据集进行训练需要设置为多少，这个参数的意义是什么？
VIDEOS_PER_EPOCH可以理解成是训练一个epoch使用到的图片对数量；使用的数据集种类越多，总的训练数据越大， VIDEOS_PER_EPOCH就要设置的越大，尽可能保证每一个epoch内，使用到的训练数据覆盖到所有不同数据集；我在训练NanoTrackV2 和V3的时候使用了6个数据集，VIDEOS_PER_EPOCH设置的是400000；当只使用GOT训练的时候，可以降低数值设置成100000或者200000
好的，感谢您的解答，但是为什么当我和您的参数设置一致时，训练出来的最后在vot2018上eao只有0.260左右，还是说需要用您提供的pretrain训练，这个pretraind是怎么拿到的呢，请您不吝赐教🙏