在我的数据集上test，准确率在78%
guotianli opened this issue · comments
您好，我搜索到您是**人，所以我用汉语提问了。
我用您提供的代码test了我的数据集，我用的pretrained_model是ffpp_c23.pth，准确率是78%，我用deepfake_c0_xception.pkl，准确率是73%。这是最高的准确率了。
我尝试冻结模型的前十个block，在deepfake_c0_xception.pkl上继续训练，训练集达到了1.但是测试集是20%多，我也尝试了重新训练，依然是训练集准确率1，测试集准确率很低。
我的训练集是146个真实视频和146个伪造视频（我自己的伪造方法）的取帧操作得到的各29万张图片（检测人脸等操作后），
我的测试集是我用伪造方法又伪造的新视频。
请问您能帮助我吗？给我一个可行的改进方案可以吗
另外补充一下，就是我发现根据您提供的pretrained在test时，对于伪造视频的检测精度很高，但是对于真实的视频，就很容易错误的将其认为是伪造视频，标为fake（以上结论来源于数据集FF++,而非我自己构建的数据集）
你好，根据你的研究方向，看来我们是同行，能方便联系一下吗？（qq:1527627944）
作者，你好，解决伪造精度高的问题有改进的方法了吗