GaetanPelletier's repositories
Project_dogs_detection
Object detection for dog breeds images.
Dog_breeds_DL
This is a repository used by Gradio in order to depploy my application for dog breeds classification.
Project_Question_Tags
Question Tags algorithm (no deep learning)
Real_Time_Obj_Detection
In this project, I tried to detect objects in real time. In order to achieve this goal, I used: OpenCV to capture my webcam, and YOLOv5 to detect object.
Kaggle_SETI_Signal_Search
Kaggle competition - Spectrogram classification
nba_players
Classification of NBA players, in order to maximize accuracy. To achieve this, I choose a decision threshold that maximizes the F 0.5 score.
NLP_Disaster_Tweets_Kaggle
In this Kaggle competition, you’re challenged to build a machine learning model that predicts which Tweets are about real disasters and which one’s aren’t.
Project_CNN_dog_breeds_classification
In order to discover deep learning (CNN from scratch and transfer learning), I have to build a CNN, which can predict a dog breed from an image.
Projet_elec_pelletier_gaetan_OC_IML_Fr
Vous travaillez pour la ville de Seattle. Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, votre équipe s’intéresse de près aux émissions des bâtiments non destinés à l’habitation.
Projet_OLIST_pelletier_gaetan_OC_IML_Fr
Vous êtes consultant pour Olist, une solution de vente sur les marketplaces en ligne. Olist souhaite que vous fournissiez à ses équipes d'e-commerce une segmentation des clients qu’elles pourront utiliser au quotidien pour leurs campagnes de communication.
PySpark_cmd_exemples
Commandes de base avec PySpark (en français)