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FudanDISC / DISC-MedLLM

Repository of DISC-MedLLM, it is a comprehensive solution that leverages Large Language Models (LLMs) to provide accurate and truthful medical response in end-to-end conversational healthcare services.

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算法评估里，第二轮对话用户的提问是怎么生成的？

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麻烦请教一下，在这个评估文件里eval/dialogues/DISC-MedLLM_cmd.json，第一轮对话的用户提问是从数据集里得到的，第二轮对话的用户提问是怎么生成的？

是你们自己写的么？我看不同的模型，第二轮开始的体问都不一样。

谢谢

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技术报告里有写道，由GPT3.5扮演患者与模型进行对话，起始问题固定

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谢谢，明白了