量化时的近似策略
huagangxiaoyan666 opened this issue · comments
您好，我在ristretto原论文中看到网络在进行量化的过程中可以设置近似的策略（round、floor等）代码中也可以看到。可是我看到在示例：SqueezeNet量化到动态定点部分的命令中，并没有涉及到量化时近似的策略，所以我想问一下，默认的量化策略是什么？或者量化策略的命令应该如何设置？
https://github.com/Ewenwan/ristretto_ssd/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto
默认的取整方式在caffe.proto中定义，我看到的好像是就近取整。
ristretto在生成量化prototxt时，没有在量化层的参数中写入 rounding_schame参数，这时候应该就是按照默认的方式进行量化。
如果你不想改源码，可以直接在 prototxt中的每一个简化层添加你想要的取整方式。
好的，非常感谢