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Projeto Redes Neurais - Arquitetura de Computadores

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Projeto Redes Neurais - Arquitetura de Computadores

Alunos: Erika Marcia e Italo Lelis

Professor: Luis Fabricio W. Goes

🔗 Link do vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=HXRTaTP4UTI

Sobre o projeto

O perceptron implementado tem como objetivo receber a nota (0-10) de duas provas aplicadas durante um semestre (uma com peso correto 60 e a outra com peso correto 40). A partir dessas notas, uma função de ativação irá retornar 0 se o aluno for reprovado e 1 se o aluno for aprovado. Além disso, caso tenha sido aplicada alguma pontuação extra, essa será acresentada no viés do perceptron.

Para isso, o perceptron receberá duas entradas e retornará o somatório, considerando-se os pesos calculados em uma etapa de treinamento. Esse somatório irá para uma função de ativação que analisa se o valor resultate é maior do que 60.

Os pesos das entradas são calculados em uma etapa de treinamento que utiliza 5 épocas.

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Projeto Redes Neurais - Arquitetura de Computadores


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