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教育部因材網影片查詢機器人

ADL-Linebot: 教育部因材網影片機器人

ID: @206usbec

因材網的教學影片品質優異，提供了豐富的學習資源。然而，這些影片在使用過程中存在一些技術問題，包括瀏覽器支援度差、UI 不統一、操作複雜、反應速度慢、嚴重跑版、資源耗費大、影片控制限制多、用戶體驗差，以及紀錄和跳轉頁面的錯誤頻繁，更不用提其中的資安問題。

參見：ZeroDay

在這種情況下，尤其是在段考前，學生們可能沒有足夠的時間和耐心處理這些問題。為了提供更便捷的學習方式，我開發了這個 Line Bot，讓學生能夠隨時隨地、更輕鬆地免費觀看教學影片。

技術實現

這個 Line Bot 使用 Node.js 作為後端語言，並通過爬蟲技術從因材網獲取影片列表，將其保存為 JSON 格式。用戶可以通過 Line Bot 查詢影片列表，並直接在 Line 平台上觀看影片。這樣可以避免因材網上的諸多問題，提供更流暢的學習體驗。

主要技術架構

1. Node.js: 作為後端開發語言，負責處理爬蟲、數據存儲和 API 請求。
2. Line Messaging API: 負責與用戶的交互，實現消息接收和回應。

爬蟲技術

爬蟲部分的實現通過 axios 及cheerio 進行，自動化瀏覽器操作來獲取因材網上的影片數據，依次抓取科目、課程、課次和影片信息，並將其轉換為 JSON 格式保存。

Line Bot 部分

Line Bot 的實現主要包括以下步驟：

1. 創建 Line Messaging API: 在 Line Developer Console 中創建一個新的 Message API 並獲取 Channel Access Token 和 Channel Secret。
2. 配置環境變量: 在項目目錄中創建 .env 文件，填入相應的配置。

COOKIE=YOUR_COOKIE
CHANNEL_SECRET=YOUR_CHANNEL_SECRET
CHANNEL_ACCESS_TOKEN=YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

請先登入英才網帳號並開啟開發者工具。點選隨機功能攔截其中的封包複製整串 cookie 貼上即可。

3. 消息處理邏輯: 使用 Node.js 和 Line Messaging API，實現消息的接收和回應。

部署

在開始部署之前，請確保您的環境已經安裝了 Node.js。然後，按照以下步驟進行操作：

1. 安裝依賴包：

npm install

2. 執行爬蟲腳本，依次執行 subject.js, course.js, lesson.js, video.js 來獲取完整的影片數據。

3. 在 Line Developer Console 創建一個新的 Message API，將其 Channel Access Token 和 Channel Secret 填入 .env 文件中。

4. 啟動服務：

node app.js

這樣，您的 Line Bot 就可以運行了，用戶可以通過掃描 QR Code 或添加 ID: @206usbec 來使用這個機器人，獲取他們需要的教學影片。

備註

此 Line Bot 並非因材網官方製作，而是由個人開發者毛哥EM創建，作為一個開源項目發布。這個項目使用 Apache License 2.0 授權，旨在提供一個替代性的學習資源訪問方式，僅供學習和研究使用。感謝您的支持和理解，期待這個工具能夠幫助更多的學生和教師。

爬蟲

依序執行 subject.js, course.js, lesson.js, video.js。

Line Bot

在 Line Developer Console 創建一個 Message API，並將其 Channel Access Token 和 Channel Secret 填入 .env 文件中。

COOKIE=YOUR_COOKIE
CHANNEL_SECRET=YOUR_CHANNEL_SECRET

備註

此 Line Bot 並非因材網官方製作，僅為毛哥EM個人作品。此開源專案以 Apache License 2.0 釋出，使用因才網官方 API，僅供學習和研究使用。