关于loss和miou

[yjsyic]

您好，我对语义分割的miou和loss有点问题，比如我在训练到300epoch时 miou为0.7，300-500epoch时loss还是在缓慢下降，但是这300-500的每个epoch计算出来的miou都比0.7低，只是best miou是0.7，那我能否认为这个网络跑dfc的miou就是0.7呢，因为后面的300-500epoch有时miou很低，只有0.5几，0.4几，但是loss又在缓慢下降。

[DotWang]

sorry刚看见(这边没提示），如果你这个miou是在验证集上的精度的话，那你这个loss虽然不断下降但是miou却降下来了说明有可能过拟合了。事实上一般我们会把训练过程中miou表现最好的模型存下来，定为best_model，如果后续epoch的结果比这个best_model要好，那么就替代这个best_model作为新的best_model，然后不断循环，最后保存下来的就是整个训练过程中在验证集表现最好的模型。