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Conocimiento_Obsidian
Enlace donde voy a compartir un fichero de obsidian con la recopilación de todos mis apuntes de varias ramas de informática con los seguidores del canal, de tal forma que podremos mantener una base de datos de conocimiento en común. Debo compartir este fichero a través de un enlace externo debido al límite de almacenamiento de github.
Microsoft-Activation-Scripts
Open-source Windows and Office activator featuring HWID, Ohook, KMS38, and Online KMS activation methods, along with advanced troubleshooting.
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Recursos de hacking ético
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¿Quieres empezar en el mundo hacking? En esta revista te enseño a instalar Kali Linux desde cero y a manipular herramientas esenciales en el Hacking Ético.
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google it automation with python professional certificate
Python-Automation
💻 These are some projects which I worked upon to automate stuffs using python
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Google IT Automation with Python Professional Certificate - Practice files
Estadistica-Aplicada-FCFM-UANL
Bases de datos para la materia de Estadística Aplicada
IntroduccionCienciaDatosPythonGoogleColab
Bienvenidos al curso de Introducción a Ciencia de Datos con Python en ambientes colaborativos con Google Colab. En el presente curso trabajaremos en ambientes colaborativos académicos, fomentando la cooperación, el compromiso, la comunicación, la participación, la confianza y la responsabilidad entre otros beneficios de los ambientes colaborativos. Para el presente curso utilizaremos el ambiente Google Classroom el cual es un servicio web educativo desarrollado por Google (como su nombre lo indica) el cual mediante la creación de aulas podemos tener contacto directo con los estudiantes, el profesor puede asignar tareas con textos, audios, fotos y vídeos. Al mismo tiempo puede poner avisos, crear encuestas o recibir respuestas de los alumnos. Además, funciona en los más conocidos dispositivos móviles y lectores de pantalla. Nuestra Institución Universitaria cuenta con el presente recurso para ser utilizado en el presente contexto académico. Python es uno de los lenguajes más utilizados actualmente tanto en los entornos científicos con en los entornos de desarrollo web, en el presente curso aprenderemos a desarrollar modelos básicos de Machine Learning aplicados a la Institución Universitaria Digital de Antioquia utilizando las estructuras de programación y los beneficios de Python en el manejo de variables y su gran potencial para la ciencia de datos y el manejo de módulos para importar y exportar información en conjunto con la visualización de datos. El entorno de programación a utilizar será Colaboratory, también llamado Colab, te permite escribir y ejecutar código de Python en un navegador, con las siguientes particularidades: Sin configuración requerida Acceso gratuito a GPU Facilidad para compartir Seas estudiante, científico de datos o investigador de IA, Colab facilita tu trabajo debido a que con la cuenta institucional y un explorador web (se recomienda Chrome, Firefox, Opera o Edge en sus versiones más recientes) podremos crear poderosos scripts de Python online colaborativos, es decir, el curso y el profesor pueden acceder y colaborar en el desarrollo de Notebooks, el cual es el nombre de los documentos creados en Colab. La ciencia de datos según lo descrito por Oracle define “La ciencia de datos combina múltiples campos que incluyen estadísticas, métodos científicos y análisis de datos para extraer el valor de los datos. Los practicantes de la ciencia de datos se llaman científicos de datos y combinan una variedad de conocimientos para analizar los datos recopilados de la web, de teléfonos inteligentes, de clientes, sensores y otras fuentes.” lo cual es similar a lo detallado por IBM en su descripción de la ciencia de datos en donde reza “La ciencia de datos es el proceso de utilizar algoritmos, métodos y sistemas para extraer información de datos estructurados y no estructurados. Aplica analítica avanzada y Machine Learning (ML) para ayudar a los usuarios a predecir y optimizar los resultados de negocio.”. Con base en lo anterior el TAC de Introducción a la ciencia de datos detallará los aspectos necesarios para poder tener las bases para afrontar la ciencia de datos desde el nivel básico, comenzando desde una introducción al lenguaje de programación Python, pasando por conceptos básicos de estadística, simulación, obtención de datos y pre-procesado, análisis exploratorio, desarrollo de modelos y bases de Machine Learning.
Actividades_sinrespuesta_EA
Actividades a resolver en el curso de estadística aplicada
tutorial-en-papel
Versión oficial del Tutorial de Python en español con ajustes para facilitar la impresión "en papel"
angular-flask
An AngularJS (frontend) + Flask / Python (backend) Boilerplate Application
Hello-Python
Curso para aprender el lenguaje de programación Python desde cero y para principiantes. 100 clases, 44 horas en vídeo, código, proyectos y grupo de chat. Fundamentos, frontend, backend, testing, IA...
python_backend
Triton backend that enables pre-process, post-processing and other logic to be implemented in Python.
django-python3-ldap
Django LDAP user authentication backend for Python 3.
ingenieria-de-datos
Apuntes teoricos y un proyecto ETL del Curso de Ingeniería de datos con Python de Platzi.
30-dias-de-proyectos-en-python
La idea de este proyecto es facilitar una vía para que pudan practicar con ejercicios sencillos; no hace falta tener conocimientos avanzados para participar, esta metodología busca incentivar el crecimieento de conocimiento mediante la búsqueda de lo requerido para completar cada reto.
Python-Pandas-Ejercicios
Ejercicios de la librería pandas de Python.
Libro-Mineria-de-datos
Material adicional del libro "Minería de datos: modelos y algoritmos", publicado por la Editorial UOC
CCNA-CCNP-Books
"Computers are great because when you're working with them you get immediate results that let you know if your program works. It's feedback you don't get from many other things." ― Bill Gates
ccna-v7-200-301
:smiley: Curso GRÁTIS Laboratório Prático da NOVA Certificação Cisco CCNA v7 200-301
CCNA-Training
Notes from CCNA Training
Complete-Python-3-Bootcamp
Course Files for Complete Python 3 Bootcamp Course on Udemy