Este repositorio es privado por el momento. Si tienes curiosidad, puedes leerlo, pero no podrás usar, descargar, distribuir o vender el material contenido aquí. Es simplemente el trabajo conjunto de dos amigos que se esfuerzan por aprender inteligencia artificial, y este es el medio que encontramos para evitar duplicar archivos en ambos equipos.
Aunque el título sea Ciencia de Datos, el contenido se centrará en Machine Learning y Deep Learning. Sin embargo, para abordar ambos temas es necesario aprender sobre la recopilación, limpieza, tratamiento, conservación y una serie de operaciones relacionadas con bases de datos de todo tipo. Como la Ciencia de Datos engloba ML y DL, decidí darle este nombre.
El contenido de este repositorio está desordenado, pero ya contiene las fuentes que deben ser ordenadas y resumidas para facilitar su comprensión. He elegido cuadernos de Jupyter con gráficos vectoriales porque son más livianos para la carga y descarga de contenido, además de facilitar la escritura de ecuaciones y la visualización de código, lo que los hace amenos para la lectura.
En la carpeta "01_Pre_requisitos" explico el uso de los cuadernos de Jupyter con mayor detalle, al igual que otras herramientas que se usarán en este repositorio.