关于输入图像维度的问题
littlewater3 opened this issue · comments
看到有说明输入的图像需要转化为512512维度的图像。
我有大概数千张3232的带类别标签的图像，如何采用这些图像去重新训练stable diffusion model？
需要缩放为512512吗？还是说有办法拿这些3232的图像直接去训练。
如果去训练改模型，vae、unet、text encoder这些权重哪些需要改变？
我是刚入门的小白，望大佬指教
Case there are always Rectangular shape picture，and also different on phones and computers . I added a width and a height parameter so that I can train as shapes of arbitrary proportions as I want.
解决了这个问题