ChunjingXiao / CsiGAN

An implementation for our paper: CsiGAN: Robust Channel State Information-based Activity Recognition with GANs (IEEE Internet of Things Journal, 2019), which is the semi-supervised Generative Adversarial Network (GAN) for Channel State Information (CSI) -based activity recognition.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

对于训练测试集的疑问

A4ce opened this issue · comments

commented

Xiao博你好,我想请教一下,文章中训练数据是不是4个用户,50个动作,每个动作5次,测试数据1个用户,50个动作,每个动作5次。我用一个浅层的CNN在只训练集上训练,在测试集上结果大约是89%,比文章的效果还好一些。还是说文章是使用Sign的全部数据?

那有可能是我们提取的数据不同,论文中数据提取代码见https://github.com/ChunjingXiao/CsiGAN/tree/master/DatasetCodeForSignFi,也可以直接下载提取好的数据https://pan.baidu.com/s/1L-vrJxJ6v0HujbwjKhG4-g (pwd: 2stz) 。
你可以用论文中的数据测试一下,看准确率如何。