CaptainEven / RepNet-MDNet-VehicleReID

Implementing RepNet(a two-stream multitask learning network) to do vehicle Re-identification, vehicle search(or vehicle match) with PyTorch 可用于车辆细粒度识别,车辆再识别,车辆匹配,车辆检索,RepNet/MDNet的一种PyTorch实现

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Positive 和 Negative Set 问题

ly0303521 opened this issue · comments

你好,我看到论文上面有Positive 和 Negative 训练集,但是在代码中貌似没有看到这个**的体现,代码是不是没有完全按照论文的方法来实现??

commented

@ly0303521 您好,这里为了简化实现,用arc loss代替了triplet loss,所以不需要用triplet set进行训练,达到的效果是一样的:提取细粒度具有分辨力的特征。如果对triplet sampling感兴趣可以参考https://github.com/CaptainEven/FaceRecognition

OK, 非常感谢这么快速的解答