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令牌桶算法限流 根据某个IP或者某个用户
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搜索算法 使用 elasticsearch
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推荐算法 考虑使用同协滤波算法 或者余弦原理？
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比赛模块 redis结合 比赛的创建可以直接对数据库操作
- 比赛的添加，修改，删除，搜索
- 比赛的推荐
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用户模块 redis结合+微信小程序local storage
- 用户信息的增删改查（包含简历）
- 用户发布动态说说
- 用户收藏比赛
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队伍模块 redis结合
- 队伍的创建 删除 队伍信息的修改
- 用户查看队伍 申请进入队伍
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广告模块 可以直接对数据库进行操作
- 广告的增删改查
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积分模块 目前不涉及兑换物品的话 可以考虑将信息录入到redis中
- 积分的增删改查
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用户 点击授权
openID在每个小程序中 对于每个用户来说 openID是唯一的
先查询一遍数据库 redis
一个hashmap 存 用户信息
一个hashmap存 用户ID和openID
如果 用户存在 则生成相对应的openID返回小程序
如果 用户不存在 则根据传递过来的用户信息 生成一个用户 之后返回openID
用户登录后访问接口
返回用户权限接口时 需要带上openID 和 用户ID
判断 openID和用户ID是不是属于同一个用户
如果属于 则进行后续操作
如果不属于 则提示操作失败并返回无权限401 前端根据状态码重新授权登录
================================================ 用户缓存
redis使用的数据结构 hashmap
查询/缓存一个大用户 包含用户信息 简历信息 动态信息 关注信息 比赛信息
map.put(用户id，大用户)
修改操作 map.remove 后 put
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采用模板模式设计方法：
加入队伍有两种方式
1：自己申请加入队伍
2：队长邀请加入队伍
之后执行入队逻辑
邀请加入队伍
查询 手机号码 -》用户
发送邀请
后端接收请求 根据用户ID 缓存 被邀请人ID 设置有效期
同时给被邀请人发送邮件或者是 订阅消息
被邀请人点击链接
判断在redis中是否有缓存了被邀请人ID， 如果没有（过期了或者其他） 则返回失败 如果有 执行 入队操作
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- 比赛 显示/根据比赛ID查询比赛:
redis 使用的数据结构：RedisKey : hashmap(key,value)
先将所有比赛缓存到redis中 后 分页获取 map.put(比赛id，比赛实体类)
添加比赛 map.put(比赛id，比赛实体类)
修改比赛 map.remove(比赛id) map.put(****)
删除比赛 map.remove(比赛id)
- 比赛 热门点击和搜索top：
每次涉及 查询比赛获得的ID（获取比赛详细数据的接口）
使用zset数据结构
对对应的比赛ID进行 自增加一
然后查询zset中最大的前十个数据
- 比赛 热门参赛top：
每次在创建队伍的时候 有个 比赛ID 同样采取前面的方法进行操作返回
- 比赛 根据比赛分类/比赛名称 查询比赛数据 可以采用elasticSearch
但这里elasticSearch在1核2g的服务器上运行 不是很明智
所以采取直接对数据库进行 操作
============================================== 用户动态说说缓存（待定）
redis使用的数据结构 hashMap （如果是根据时间排序呢？）
查询/缓存 map.put（用户id，）
添加 map.put
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