关于模型搭建和初始化权重时的若干问题

[蛋炒饭]

1. 在config文件夹里面，除data.yaml和超参数的yaml文件外，均存在一个问题：
   PAN:
   channel_out: [256, 512, 512, 1024]
   应该修改为：
   PAN:
   channel_outs: [256, 512, 512, 1024]
   否则会出现"TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'channel_out'"的错误；
2. 当我使用resnet_model.yaml时，若令cbam = True，则会报"TypeError: max_pool1d(): argument 'kernel_size' (position 2) must be tuple of ints, not Tensor"错误，请问我需要修改什么内容，使其能正常运行？
3. 当我想使用预训练权重，比如官方提供的"yolov5s.pt"时，出现"ModuleNotFoundError: No module named 'models'"错误，我发现这个代码库的文件目录与原作者的不太一样，如何修改代码，使得预训练权重正常导入？

[Bobo~]

@danchaofan-git 第一个问题已更新，第三个问题，由于目录结构更改所以无法直接加载。如果想要加载可以参考这个 #96 ，我目前没有去实现加载原作者的权重，不好意思。第二个问题，我run一下代码

[Bobo~]

@danchaofan-git 第二个问题已经更新代码了，很奇怪，当输入shape 是 [1, c, h, w] 时， x.shape 就是 tensor（1），tensor（c）,tensor(h),tensor(w), 当第一个维度不是1时，直接就是int类型。但我以前也没遇到这种情况

[蛋炒饭]

Ok,感谢！我再试一下~