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Self-Supervised learning papers
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100-Days-Of-ML-Code中文版
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CVPR2022-Paper-Code-Interpretation
cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理
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deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
Self-Supervised_Learning_Experiments_re-implement
Record experimental methods
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SimCLRv2 - Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
hello-algo
《Hello 算法》是一本动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法入门书，支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig 等语言。
leeml-notes
李宏毅《机器学习》笔记，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes
Machine-learning-learning-notes
周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
Machine-learning-note
西瓜书读书笔记, 包括章节主要知识点的整理, 以及公式的证明和理解等.
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《机器学习》（西瓜书）代码实战
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My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard
MAE-SSL-for-COVID-CT-SCANS
Experiment introduction
Mixup-Feature
Code for paper “Mixup Feature: A Pretext Task Self-Supervised Learning Method for Enhanced Visual Feature Learning ”
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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
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主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。
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主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。
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