作者: 呂佳奇
時間: 2019-03-07
這個 repo 存放呂佳奇個人資料科學的應用。
- 辛普森家庭
- 女子服飾電商
主要訓練對話角色的識別模型。輸入辛普森影集的一段話，讓模型去判斷是辛普森哪個角色說出的，例如可能是 Bart。整段程式碼用 Jupyter notenook 撰寫，包刮文字前處理、視覺化、模型訓練及評估等等。
根據電商資料，做大量的資料視覺化，探索這些資料的特性，如客戶年齡是否和購買某些產品有關連等等，並嘗試資料分群，找出客戶群體。
**碩士班機器學習的課程，與其他兩位組員實作論文的算法:未經過血壓計的血壓預測，能應用在如小米手環或相關穿戴式裝備上面。論文原始碼原先用 Python 並未公開，我們改寫成 Matlab，前處理時間序列資料，最後跑模型得出與論文相似的表現。 備註: 程式碼放在 BP Project/repo 裡面