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用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类

GarbageClassification

基于ResNet50的图像分类小程序

imageClassification

图像分类训练与测试

ybwtorch

对常用图像分类和目标检测模型的封装📦，目前已经停更（模型也许已经过时）

FireClassification

基于Pytorch的图像分类框架

PyTorch-Image-Classification

基于PyTorch框架实现的图像分类网络

AliProducts

一个通用的图像分类模板，天池/CVPR AliProducts挑战赛 3/688

image_classfication

基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。

-PyTorch-

【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络

iris_classification_BPNeuralNetwork

Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类

TSP_collection

TSP算法全复现：遗传(GA)、粒子群(PSO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索(ST)、蚁群算法(ACO)、自自组织神经网络(SOM)

ChatGLM-Tuning

基于ChatGLM-6B + LoRA的Fintune方案

kaggle-cats-and-dogs

采用深度学习方法进行图像识别，数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。

openmv_find_bool

17年国赛图像识别

image-recognition-TensorFlow-Alexnet

使用TensorFlow实现AlexNet做图像识别

Tensorflow-cnn

基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类

trash_classify

响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。

BiYeSheJi

我的毕设，农作物病虫害识别系统

DiseaseIdentification

智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP

AI-Challenger-Plant-Disease-Recognition

AI Challenger -- 农作物病害识别

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本项目以神经网络VGG16和AlexNet为基础实现对农作物病虫害的识别任务，在识别任务中加载网络在ImageNet上的训练得到的权重文件，固定了网络的卷积层进行微调，从而达到较好的识别效果。

crops

经济作物叶片病害识别算法研究

crop_disease_code

植物病虫害图像识别

Identification_of_rice

水稻病虫害自动识别系统

The-Disease-of-Crops-Identification

病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别

FFSSD-ResNet

实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!

plants_disease_detection

Ai Challenger 2018 Competitions 农作物病害检测

plants_disease_classify

object-detection

经典目标检测方法整理